因为 Python 的语法糖，代码简洁优美，越来越喜欢 Python 了。

人生苦短，请用 Python

  • 四则运算不会溢出
  • 乘方，排列组合数内置且不会溢出
  • 支持 x,y = y,x 等简单操作
  • 分号可用来分割，实现一行多句
  • 函数返回值可以是元组，列表，甚至是函数
  • lambda 表达式
  • 列表生成式 ， 三元操作符： [x//2 if x%2 == 0 else x for x in range(10)]
  • in, enumerate 在 for循环中使用
  • 列表，元组反向标号从 -1 开始数，不用担心越界
    • 字符串的 split 和 join 方法，eval 计算器。
  • map 将一批数据同时用一个函数处理
  • zip 把列表或元组打包
  • argv 直接可用，不用再管 argc
  • 函数可变参数 *args（保存元组）, **kwargs（保存字典）
  • yield 和 yield from 做生成器
  • reduce 函数计算列表内全部乘积等（需要 from functools import reduce）。
  • exec 函数 执行 Python 文件中的代码。
  • 用 list 当函数参数实现传引用（指针）的功能
  • 装饰器
  • 带 * 赋值： a,*b,c = [1,3,4,5,6,3,6]
  • raise ValueError('error type...') 处理异常，哈哈
  • Python 交互界面中：_ 返回的是最近一次的值
  • 任意类有 __init__ 和 __repr__ 方法（不解释了，顾名思义）
  • 运算符重载，运算符重载 2

非语法糖： 生成器表达式中, in 子句在声明时执行, 而条件子句则是在运行时执行

装饰器示例

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def log(func):
	def wrapper(*arg, **kw):
		print('start %s' %func)
		return func(*arg, **kw)
	return wrapper

@log
def funcA(arg):
	print(arg)

def funB(arg):   #注意这里没有@
	print('不带@的装饰器: ',end='')
	print(arg)

x = funcA # 函数也是对象0.0 骚操作
x('xxxxx')
log(funB(12))

看 log(funB(12)) 就知道了！因为 log 是 return 的是函数 wrapper ，然后 12 就作为 arg 传入了。

类中装饰器： 自带 @properity @staticmethod @classmethod

To be Continue

我始终相信极简的代码，优美的代码才是正确的编程姿势。

Python 的坑 : 动态语言火葬场岂是浪得虚名

  • 列表快速复制是浅复制
  • 注意传列表等同转指针
  • 深复制和浅复制 一定要细心
  • list 自带的 copy 是浅 copy